Estudiantes de posgrado de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron un modelo de inteligencia artificial capaz de pronosticar la radiación solar con 24 horas de anticipación, una innovación que busca optimizar la generación de energía fotovoltaica, reducir costos operativos y fortalecer la sustentabilidad energética.
El proyecto, denominado “Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado durante la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, lo que le permitió avanzar a la fase final del certamen estatal.
La investigación fue desarrollada por los alumnos Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez y Daniel Ricardo Blizzard Tapia, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), bajo la asesoría del investigador Edgar Tello Leal.
De acuerdo con Arnold Rodríguez, el sistema utiliza redes neuronales e inteligencia artificial para calcular la Irradiancia Global Horizontal (GHI), indicador que mide la cantidad de energía solar que llega a la superficie terrestre y que resulta fundamental para planificar la producción de electricidad en plantas fotovoltaicas.
Para lograrlo, los universitarios diseñaron un algoritmo capaz de analizar grandes volúmenes de información climática obtenida de bases de datos especializadas de radiación solar e imágenes satelitales, procesando registros horarios que permiten generar pronósticos con mayor precisión que los métodos tradicionales.
El proyecto incluyó el análisis y depuración de más de 14 mil registros, con los cuales se entrenó el modelo de inteligencia artificial para mejorar su capacidad predictiva y evaluar su desempeño frente a otros sistemas de estimación energética.
Los investigadores señalaron que esta tecnología podría tener un impacto importante en Tamaulipas, entidad con amplio potencial para el desarrollo de energías renovables, al permitir una mejor planeación de la producción eléctrica y reducir los costos asociados a la operación de plantas solares.
Además de optimizar la generación de energía limpia, el modelo contribuiría a disminuir el uso de fuentes de respaldo más contaminantes, favoreciendo la estabilidad de la red eléctrica y el cuidado del medio ambiente.
Con este resultado, la Universidad Autónoma de Tamaulipas fortalece su participación en proyectos de innovación tecnológica y refrenda su compromiso con el impulso al talento estudiantil y la generación de soluciones con impacto social y ambiental.
